智能体脂秤的称重办法是BIA生物电阻抗丈量法。便是用户站在体脂秤上，弱小电流经过，依照体内脂肪不导电，体内水分导电的规则，测出一个电阻值，依据用户的身高、年纪和性别，带入大数据样本模型测算得出。
所以，决议体脂的丈量成果是否精确首要取决于三点：
1）样本模型。现在的样本模型首要有三个派系：以欧美地区的碧眼儿用户打造的样本模型、以亚洲黄种人用户打造的样本模型，以及由运动员等受过特别练习的人群打造的样本模型。明显，以黄种人打造的样本模型与我国的普通用户的实在身体状况更相符合，腾讯出资的有品PICOOC便是根据黄种人样本模型打造的一套大数据算法。
2）样本数量。样本数量与丈量成果的精确度成正比，样本数量越大，对用户的分类和界说会越精密，所以计算出来的精确度会更高。从2013年公司创建开端，有品PICOOC和芝加哥大学联合运用超越60万的黄种人用户样本去打磨算法和数据，更挨近普通人的实在身体状况。跟着有品用户的增多，样本越来越多，有品体脂秤算法越来越精确。
3）丈量姿态。为什么一定要站在秤上丈量而不是用手持丈量？
现在的脂肪丈量仪有双手手持丈量和双脚站立体脂秤丈量两种方法。
手持式的脂肪丈量仪首要是经过双手的人体电阻计算脂肪份额，这样测试出的人体脂肪仅仅双手部分，而体脂秤采用人双脚站在秤上面的方法进行丈量，测试出的人体脂肪能掩盖人体80%的规模，再加上大数据模型计算，则能精确的出现人体实在脂肪含量
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